Thales: بناء منظمة هندسية جاهزة للذكاء الاصطناعي

01 / 05

التحدي

في بيئات الهندسة الدفاعية المعقدة، تتوزع المعرفة التقنية على آلاف الوثائق والمواصفات والمتطلبات والتصاميم المعمارية وتقارير التحقق. وفهم أثر أي تعديل يتطلب ربط معلومات من أنظمة وتخصصات هندسية متعددة. وفي الوقت نفسه، فإن إدخال الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على نشر تقنية جديدة؛ بل يتطلب مهارات جديدة وممارسات تنفيذ وحوكمة وتعاونًا بين فرق البيانات والذكاء الاصطناعي وتقنية المعلومات والهندسة.

02 / 05

مساهمتي

قدت تحديد نموذج تشغيل مستهدف للبيانات والذكاء الاصطناعي يهدف إلى مواءمة القدرات التقنية مع احتياجات الهندسة وتسريع تبني الذكاء الاصطناعي، وذلك على رأس مهمة من 5 أشخاص.

03 / 05

المنهج

• نموذج تشغيل الذكاء الاصطناعيتصميم خارطة طريق للتحول مدتها ستة أشهر تغطي الهيكل التنظيمي والكفاءات وممارسات التنفيذ والحوكمة.
• فرق متعددة الوظائفتنظيم فرق متعددة التخصصات تجمع علماء بيانات ومحللي بيانات ومهندسي بيانات ومهندسي RPA وخبراء الأعمال.
• مساعد المعرفة الهندسيةتحديد حل RAG متقدم لربط الوثائق الهندسية واسترجاع المعرفة التقنية ودعم تتبّع المتطلبات وتسهيل تحليل الأثر.
• بناء قدرات الذكاء الاصطناعيوضع مسارات تعلم تغطي Python وواجهات API ونماذج اللغة الكبيرة وRAG وسير العمل الوكيلة والتقييم وممارسات الإنتاج.

04 / 05

الأثر المتوقع

تهدف المبادرة إلى إرساء نموذج تنفيذ متكرر للذكاء الاصطناعي، وتعزيز الاستقلالية الداخلية، وتقليل الجهد اللازم للوصول إلى المعرفة التقنية، وتهيئة أساس لتطبيقات ذكاء اصطناعي هندسية مستقبلية.

05 / 05

ما تعلمته

يبدأ التحول بالذكاء الاصطناعي بالأشخاص والعمليات والمسؤولية. وتصنع التقنية القيمة حين تكون المنظمة مهيأة لاستخدامها.