Decathlon: Transformer les données retail en opérations magasin intelligentes

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Le défi

Les grandes enseignes génèrent d’énormes volumes de données sur les stocks, les opérations en magasin, la disponibilité des produits, le merchandising et les interactions clients. Malgré ce volume, l’information reste souvent fragmentée entre systèmes et équipes. Les responsables de magasin ont besoin d’éclairages exploitables, pas de tableaux de bord supplémentaires. Les équipes opérationnelles doivent détecter les écarts de stock, en comprendre les causes et agir à temps. L’opportunité était de combiner l’analytique traditionnelle, la vision par ordinateur et l’IA générative pour rendre les opérations en magasin plus intelligentes.

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Ma contribution

J’ai piloté et coordonné des initiatives de produits IA au sein d’un programme de transformation IA de 4 M€, en reliant besoins métier, capacités d’ingénierie et équipes de livraison, avec une équipe de 13 personnes.

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L’approche

• Magasin entièrement supervisé développer des cas d’usage de vision par ordinateur pour surveiller les opérations en magasin et repérer événements ou anomalies à partir de données visuelles.
• Compagnon du manager proposer des expériences assistées par l’IA qui aident les responsables de magasin à accéder à l’information opérationnelle et à décider en connaissance de cause.
• Intelligence des écarts de stock exploiter l’analyse de données pour identifier les écarts d’inventaire, améliorer la visibilité et soutenir les investigations opérationnelles.
• Graphe de connaissances & comparateur de LLM explorer les relations de connaissances structurées et les approches de comparaison de modèles de langage pour améliorer l’accès à l’information et le choix des solutions d’IA.

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Impact

Ces initiatives ont contribué à une approche plus large des opérations retail intelligentes, combinant plusieurs capacités complémentaires : meilleure visibilité sur les opérations en magasin et les écarts d’inventaire, meilleur accès à l’information contextuelle pour les équipes opérationnelles, base d’une aide à la décision par l’IA au niveau du magasin et meilleur alignement entre processus métier, analytique et produits IA.

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Ce que j’ai appris

La valeur de l’IA dans le retail vient du lien direct entre l’intelligence et les décisions opérationnelles, pas de modèles construits isolément.