Thales | Construire une organisation d’ingénierie prête pour l’IA
De connaissances d’ingénierie fragmentées à des capacités IA qui passent à l’échelle.
MISSIONS CLIENTS
Chaque étude de cas suit le même fil : le défi, ma contribution, l’approche, l’impact, ce que j’ai appris. Seules des informations publiques ou validées par le client sont partagées.
De connaissances d’ingénierie fragmentées à des capacités IA qui passent à l’échelle.
Un socle d’IA souverain et réutilisable pour accélérer la livraison d’applications RAG et agentiques.
Impact : Création de contenu 70 % plus rapide ; délai de livraison d’une application RAG réduit de 60 %.
Relier vision par ordinateur, produits data et IA générative pour améliorer la prise de décision en magasin.
Impact : Gains de productivité ×2,6 grâce aux équipes augmentées.
Transformer la complexité de la supply chain en performance opérationnelle mesurable.
Impact : Taux de service rapporté passé de 65 % à 78 % (+13 points).
Du prototype de recherche au produit de vision par ordinateur en production.
Impact : 2e place mondiale à l’AVA Challenge · Prix du projet le plus innovant de TotalEnergies · 94 % de précision en vision par ordinateur.
Contribution à des initiatives de banque digitale et d’IA : Pocket Bank, biométrie, pilotes de chatbots et onboarding digital.
Impact : +18 points d’achèvement des parcours digitaux.